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SAP与Google Cloud协作,将生成式AI引进数据云渠道

2024-02-14

在生成式AI的浪潮中,各大云事务品牌怎么进行技能立异和战略布局,继续扩展企业服务范畴的优势?以下咱们将分别从SAP、Oracle、AWS和IBM的近期动作,看他们怎么运用生成式AI为企业客户供给更智能、更高效、更有价值的云服务,一窥企业服务的新市场轨道。

一、SAP与Google Cloud协作,将生成式AI引进数据云渠道

近期,SAP宣告运用谷歌云将超大规模企业的Vertex AI模型训练和布置功用引进其Datasphere数据云渠道。

SAP的数据云渠道Datasphere是其中心的立异和增加引擎,它旨在协助企业实现数据的统一、集成、办理和智能化,从而提高事务的效率和价值。

Google Cloud的Vertex AI是其最新推出的一站式AI渠道,它为企业供给了从数据预备到模型训练、布置、办理和优化的全流程的AI服务,以及多种预训练的AI模型和东西,以满意不同的事务需求和场景。


两者的协作将协助企业从海量的数据中生成新的内容和洞察,以支撑决议方案和立异。据悉,该项目的第一步是针对汽车职业的运用场景,运用Google Cloud的Vertex AI模型训练和布置才能,为SAP的Datasphere数据云渠道增加生成式AI的功用。

生成式AI在汽车职业的用例非常丰富,从供应链办理到客户服务、从产品设计到质量控制、从市场营销到危险办理,几乎涉及了汽车职业的所有环节和方面。例如,生成式AI能够用于剖析供应链和客户数据中的异常和潜在问题,还能够用于创建ESG报告等等。

除此之外,SAP还进一步扩展了与Microsoft的协作,经过Azure OpenAI服务的自然语言处理功用加强了其劳动力招聘和训练东西SuccessFactors。别的,还经过投资三家生成式人工智能公司:Aleph Alpha、Anthropic和Cohere,深化了对该技能的许诺。

二、Oracle与Cohere协作,等待云事务有显著增加

Oracle与Cohere的战略协作,首要是将Cohere的生成性AI模型布置在Oracle云根底设施上,为客户供给原生的生成性AI服务,协助他们在各种场景下运用自然语言生成(NLG)技能。例如,客户能够运用生成性AI服务来创建新的作业描绘、个性化的职工体验、定制的职业规划、以及辅助绩效评估等。

别的,Oracle还将Cohere的语言模型嵌入到其云运用中,让客户能够快速安全地将生成性AI运用到他们最紧迫的事务挑战中。

相比来说,其差异化是为企业客户供给了一个完好、端到端、原生的生成性AI渠道,从数据的收集、清洗、整合、剖析,到内容的生成、出现、交互,都能够在Oracle的云渠道上实现,而无需忧虑数据的安全、隐私和质量等问题。一起,它还为客户供给了多种挑选和灵活性,让客户能够依据自己的数据和事务需求,定制和布置自己的生成性AI模型,以及在不同的云运用和职业解决方案中运用生成性AI技能。

可见,Oracle与Cohere的协作将使客户能够充分运用生成性AI技能的潜力,实现事务的自动化、智能化和立异化。

AWS融入多家最新模型强化Bedrock AI

早在去年初,AWS就与Hugging Face、NVIDIA的协作,让AWS客户能够自定义和微调技能以满意事务需求,并且建立了可扩展的、按需的AI根底设施,专为训练复杂的LLM和开发生成式AI运用而优化。

近期更大的动作是,AWS将挑选10家技能创业公司参与为期10周的生成式AI加速器方案,为他们供给AI模型和东西、定制的市场推广战略和ML仓库优化。据统计,AWS已与Anthropic、Stability AI和Cohere等抢先的AI公司协作,将它们的最新的生成式AI模型,纳入了Bedrock AI服务的根底模型库,为客户供给了更多的挑选和可能性。

Bedrock AI服务是AWS在2023年5月推出的一项立异的服务,旨在为客户供给一个一站式的生成式AI解决方案。依据大量的模型,客户可经过安全的 API 访问不同的模型,并运用他们的数据来定制特定功用。此外,Bedrock AI还供给了一系列的东西和资源,包含模型的训练、测试、布置、监控、优化、安全等方面的功用,以及与AWS的其他AI和云服务无缝集成,让客户能够在AWS的强壮的云计算算力和AI渠道的支撑下,轻松地开发和运行自己的生成式AI运用。

依据亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西近期发言内容,AWS的生成式AI目前还不是首要的收入来源,但公司估计生成式人工智能将加重云消费,并在未来几年内带来数百亿美元的收入。

四、IBM与Microsoft协作,打造全新企业级解决方案

IBM不仅建立了企业级的AI和数据渠道watsonx,集成根底模型、生成式AI和机器学习的功用,为企业供给一站式的AI开发、布置和办理的解决方案,并且开发了信任性高、省能耗低、可移植性强的企业级生成式AI根底模型,如BLOOM、PaLM等,运用企业自有的数据和常识,定制化生成式AI的运用场景和客户需求。

但是在短期内更为等待的是,IBM与Microsoft不断加强协作,一是在Azure Marketplace上布置了一个大型语言模型办理服务,为开发者和数据科学家供给了生成式AI东西,包含GPT和Codex,并为企业供给了一系列预构建的生成式AI运用场景。

二是两家公司已经开发了一些依据生成式AI的企业级解决方案:比方寻源到付款(S2P)的数字化渠道,运用微软的Power Platform和Azure OpenAI来自动化收购流程和生成供应链洞察;比方医疗保健解决方案,为护理和医师供给一个虚拟帮手东西,经过剖析医疗记载和稳妥政策文件来自动化授权流程;再比方金融服务和银行的摘要东西,能够处理和摘要财务文档,并生成音频文件。

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